文章来源:极手游作者:小狐狸发布时间:2023-01-19 21:01:08
1月5日,英雄联盟平衡游戏强度,主要加强和削弱部分英雄。现在1.19版本的数据已经出来了,边肖就带大家看看单位置的游戏环境如何!
00-1010一、数据分析标准(方法)
以数据为基础,以理解为基础,以沟通为基础。
2.设计的初衷
1)方便玩家更好的了解英雄的实力环境现状。
2)帮助新手玩家选择英雄。
3)远大理想:为政府在英雄调整上提供有价值的建议。
3.设计模式
首先我们先介绍一下这个榜单所依赖的数字英雄评分。英雄的分数是根据游戏中使用英雄的玩家的表现(技能、助攻、控制、视力和治疗盾)来决定的。因此,采用英雄评分作为烈度标准,可以避免部分SVP数据无法输入烈度标准的情况,更加科学。
二。数据收集的范围
1)将数据收集范围限制在前100名玩家。这一方面是为了减少工作量,因为数据记录仪无法统计所有球员的数据。另一方面,需要排除对英雄不够了解的玩家,以保证收集的数据能够反映英雄的最佳表现。性能怎么样(上限)
2)按照王者、大师、大师、钻石、翡翠五个等级对数据进行分组,只记录每个细分市场前五名玩家的数据。由于游戏节奏和对不同段位的理解不同(较高的级别通常比较保守,较低的级别则相对激进),我将玩家数据按照级别进行了分层。为了搞清楚英雄能玩到什么程度,我进一步把数据限定为前五名英雄的玩家数据。但是英雄之间的比较需要一个个具体的数值,所以我取了一组数据进行平均比较。
3)另外,为了使数据的最终结果能够反映更新和未来方向对每个英雄的影响,数据记录通常在大补丁发布后的两周内完成。此外,为了不受榜单中最终数据的影响,对前后两个数据的差异进行了分析,并将其作为排名的考虑因素之一。
4)最后,为了设计实力排名,需要确定确定实力排名的标准,尽可能消除玩家排名的影响。为了获得实力参考,我会降低高级等级的权重,作为附加值来补充实力:最终得分=钻石得分* 60%翡翠得分* 40%王者得分* 30%大师得分* 20%大师得分* 10%基础增值英雄等级。
三。如何观察数据观察数据需要从两个维度进行:
1)从空间:水平方向,可以观察各段英雄效果的差异。纵向可以观察哪些英雄频繁出现在特定片段,效果如何。
2)从时间上:根据前后两个平均分表,比较相减,得出差值。差异分析遵循以下原则:
(1)过大(绝对值超过4000)或过小(小于200)的差值将不予考虑。
(2)如果分数为负,结果不一定不好。必须与相邻层一起分析。一旦数值没有变化,但是排名有所提升,则数据无效。
(3)差值为正,数值超过500,说明英雄实力有所提升,可以纳入梯度提升范围。
(4)各段差异为正,可纳入t0或t0.5的考虑范围
(5)如果(1)和(4)冲突,就要结合分析师和周围人的实际经验。反馈还可以。
第四,具体排名
1月19日的细分市场平均得分:
综合评价
以上就是今天给朋友们带来的英雄联盟手游1月19日的全部内容。希望对你有帮助。
今天的分享到此结束。如果想了解更多游戏内容,请继续关注锁定ZI7!
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