英雄联盟手游上单排行变化 lol手游上单评分变化1月19日版 zi7

联盟在1月5日平衡了游戏强度，主要是对部分英雄进行了压制和削弱。现在1.19版本的数据已经出来了。今天边肖就带大家看看单位的游戏环境如何！

00-1010一、数据分析标准(方法)

1.中心思想

以数据为基础，以理解为基础，以沟通为基础。

2.设计的初衷

1)方便玩家更好的了解英雄的实力环境现状。

2)帮助新手玩家选择英雄。

3)远大理想：为政府在英雄调整上提供有价值的建议。

3.设计模式

首先我们先介绍一下这个榜单所依赖的数字英雄评分。英雄的分数是根据游戏中使用英雄的玩家的表现(技能、助攻、控制、视力和治疗盾)来决定的。因此，采用英雄评分作为烈度标准，可以避免部分SVP数据无法输入烈度标准的情况，更加科学。

二。数据收集的范围

1)将数据收集范围限制在前100名玩家。这一方面是为了减少工作量，因为数据记录仪无法统计所有球员的数据。另一方面，需要排除对英雄不够了解的玩家，以保证收集的数据能够反映英雄的最佳表现。性能怎么样(上限)

2)按照王者、大师、大师、钻石、翡翠五个等级对数据进行分组，只记录每个细分市场前五名玩家的数据。由于游戏节奏和对不同段位的理解不同(较高的级别通常比较保守，较低的级别则相对激进)，我将玩家数据按照级别进行了分层。为了搞清楚英雄能玩到什么程度，我进一步把数据限定为前五名英雄的玩家数据。但是英雄之间的比较需要一个个具体的数值，所以我取了一组数据进行平均比较。

3)另外，为了使数据的最终结果能够反映出更新和未来的方向对每个英雄的影响，数据记录通常在一天大补丁发布后的两周内完成。此外，为了不受榜单中最终数据的影响，对前后两个数据的差异进行了分析，并将其作为排名的考虑因素之一。

4)最后，为了设计实力排名，需要确定确定实力排名的标准，尽可能消除玩家排名的影响。为了获得实力参考，我会降低高级等级的权重，作为附加值来补充实力：最终得分=钻石得分* 60%翡翠得分* 40%王者得分* 30%大师得分* 20%大师得分* 10%基础增值英雄等级。

三。如何观察数据观察数据需要从两个维度进行：

1)从空间：水平方向，可以观察各段英雄效果的差异。纵向可以观察哪些英雄频繁出现在特定片段，效果如何。

2)从时间上：根据前后两个平均分表，比较相减，得出差值。差异分析遵循以下原则：

(1)过大(绝对值超过4000)或过小(小于200)的差值将不予考虑。

(2)如果分数为负，结果不一定不好。必须与相邻层一起分析。一旦数值没有变化，但是排名有所提升，则数据无效。

(3)差值为正，数值超过500，说明英雄实力有所提升，可以纳入梯度提升范围。

(4)各段差异为正，可纳入t0或t0.5的考虑范围

(5)如果(1)和(4)冲突，就要结合分析师和周围人的实际经验。反馈还可以。

第四，具体排名

1月19日的细分市场平均得分：

综合评价

以上是我今天带给朋友们的1月19日英雄联盟手游排行榜的全部内容。希望对你有帮助。

今天的分享到此结束。如果想了解更多游戏内容，请继续关注锁定ZI7!